Robby Cokro Buwono, S.Kom., M.Kom Contributor Bagaskara, Riko Sendi - 175610084 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta STMIK AKAKOM 2021 monographic id Indonesia

Text

Gabungan Industri Kendaraan Bermotor Indonesia atau disingkat GAIKINDO memiliki banyak data penjualan. Data penjualan ini sering kali tidak digunakan. Data penjualan dapat sangat berguna jika diolah dengan benar. Salah satu pengolahan data penjualan adalah membuat sistem pendukung keputusan peramalan data penjualan untuk menyeimbangkan produksi kendaraan sehingga tidak lebih dan tidak kurang dalam hal produksi kendaraan nantinya. Metode Simple Moving Average yang digunakan untuk sistem, karena data penjualan memiliki pola acak. Tahap pertama dalam perhitungan metode Simple Moving Average dalam sistem yang dibuat adalah mengambil data penjualan dari tahun 2020 – 2021 sebelum bulan periode peramalan. Dilanjutkan dengan menghitung peramalan dengan menggunakan data n = 3 – n = 9. Dari semua perhitung, dicari error yaitu Mean Absolute Percentage Error(MAPE). Peramalan yang memiliki error terkecil dapat diambil keputusan untuk penjualan kendaraan bermotor dibulan berikutnya. Hasil akhir sistem menunjukkan bahwa algoritma Moving Avarage dapat digunakan untuk meramalkan penjualan bulan berikutnya, tetapi tidak semua peramalan memiliki hasil yang baik karena datanya banyak dan pola yang bervariasi. Oleh karena itu pada peramalan juga dicantumkan perkiraan error peramalan untuk mempertimbangkan pengambilan keputusan. Kata Kunci : Forecasting, Kendaraan, Moving Avarage Bahasa Pemrograman PHP Berbasis Website NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 063 Bag P R.1 BAG063SI0121 RAK REFERENSI SKRIPSI SI 063 Bag P R.1 16453 2021-09-08 11:40:02 2021-09-08 11:42:40 machine generated