Sri Redjeki, S.Si., M.Kom. Contributor Latif - 155410035 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta STMIK AKAKOM 2021 monographic id Indonesia

Text Skripsi

Agar dapat mengetahui menu apa saja yang dibeli oleh para konsumen, dapat dilakukan dengan teknik analisis, yaitu analisis dari kebiasaan membeli kosumen. Pendeteksian mengenai menu yang sering dibeli secara bersamaan dilakukan dengan menggunakan aturan asosiasi. Pada penelitian ini akan digunakan algoritma apriori untuk penentuan aturan asosiasi pembelian menu. Dari hasil pembahasan dan analisi data yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa dengan penerapan algoritma apriori dalam menentukan kombinasi antar itemset dengan minimum support 2% dan minimum confidence 30% ditemukan 4 aturan asosiasi, dengan nilai keyakinan tertinggi dimana jika terdapat konsumen membeli expresso dan nasi goreng seafood secara bersamaan makan kemungkinan konsumen akan membeli tubruk adalah 32.65%. Kata Kunci : Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi, confidence, Data Mining, Support. DATA MINING Algoritma NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 084 Lat P R.1 LAT0084TI0121 Rak Referensi Skripsi Informatika 084 Lat P R.1 16364 2021-06-16 10:09:16 2021-06-16 10:10:52 machine generated