Detail Cantuman Kembali
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PEMILIHAN JURUSAN KULIAH MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS : SMAN 1 BINTAN)
- Bagikan:
Pada tahun ajaran baru, banyak siswa sekolah menengah atas yang ingin
masuk ke suatu perguruan tinggi tetapi tidak tahu jurusan apa yang ia inginkan
dan ia kuasai. Sehingga, masih banyak siswa yang mengambil keputusan tidak
sesuai dengan minat dan bakatnya. Padahal minat seseorang dapat berpengaruh
pada pengambilan keputusan dalam merencanakan masa depan termasuk
menentukan program studi yang akan diambil di perguruan tinggi.
Aplikasi ini adalah aplikasi tes minat yang bertujuan untuk memberikan
hasil klasifikasi kelompok minat dalam pemilihan program studi di perguruan
tinggi. Aplikasi ini dibangun menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN).
Input dari sistem ini berupa data diri pengguna yang merupakan siswa dan data
kriteria tes minat sebagai inputan pencarian klasifikasi kelompok minat jurusan.
Parameter jarak yang digunakan adalah Euclidean Distance dengan K=1.
Aplikasi ini dapat memberikan hasil klasifikasi kelompok minat dalam
pemilihan program studi secara baik dalam mengimplementasikan metode KNN.
Kata kunci : Data Mining, Klasifikasi Minat, KNN, Pemilihan Jurusa
081 Pra I R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
STMIK AKAKOM
2021
Yogyakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...