Detail Cantuman Kembali
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFICATION (STUDI KASUS : CV. SABIRIN SEJAHTERA)
- Bagikan:
Menurut Undang-Undang Tahun 1969 tentang Ketentuan-Ketentuan Pokok
Mengenai Tenaga Kerja dalam pasal 1 dikatakan bahwa karyawan adalah tenaga
kerja yang melakukan pekerjaan dan memberikan hasil kerjanya kepada
pengusaha yang mengerjakan dimana hasil karyanya itu sesuai dengan profesi
atau pekerjaan atas dasar keahlian sebagai mata pencariannya. Senada dengan hal
tersebut menurut Undang-Undang No.14 Tahun 1969 tentang Pokok Tenaga
Kerja, tenaga kerja adalah tiap orang yang mampu melaksanakan pekerjaan, baik
di dalam maupun diluar hubungan kerja guna menghasilkan jasa atau barang
untuk memenuhi kebutuhan masyarakat
Dalam penelitian ini dilakukan pemodelan data mining dengan
menggunakan algoritma Naive Bayes untuk mendapatkan langkah – langkah
sistematis dalam menilai kinerja karyawan. Data yang digunakan merupakan data
primer yaitu dataset karyawan di CV.SABIRIN SEJAHTERA. Penentuan
penilaian kinerja karyawan menggunakan beberapa parameter antara lain:
disiplin, teamwork, leadership, kepatuhan, kejujuran dan inisiatif.
Dari hasil pengujian model yang digunakan diperoleh nilai kinerja karyawan
menggunakan 20 data uji dengan hasil 6 karyawan yang memiliki hasil kinerja
baik, 12 hasil sedang dan 2 hasil kurang. Dengan demikian penerapan algoritma
Naive Bayes dapat dijadikan alternatif pengambilan keputusan dalam menilai
kinerja karyawan.
Kata kunci : karyawan, klasifikasi, Naïve Bayes Classification
032 Alf P R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
STMIK AKAKOM
2021
Yogyakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...