Detail Cantuman Kembali

XML

MODEL KLASIFIKASI PENJUALAN ONLINE HAND SANITIZER MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER


Pandemi Covid-19 berdampak pada berbagai sektor, seperti sektor bisnis.
Dengan adanya Covid-19 dan diterapkan social distancing, pola belanja masyarakat
cenderung berubah dari offline menjadi online. Situs penjualan Shopee merupakan
salah satu e-commerce yang menyediakan berbagai macam produk salah satunya hand
sanitizer. Banyak jenis hand sanitizer dengan merk, ukuran serta harga berbeda, yang
beredar pada situs penjualan Shopee sehingga dilakukan pengklasifikasian menjadi
Laris dan Tidak Laris sehingga dapat memberi gambaran dalam pengambilan
keputusan bagi penjual untuk penambahan stok.
Naïve bayes adalah teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang
berdasar pada penerapan Teorema Bayes. Data diambil dengan melakukan crawling
dari situs penjualan Shopee. Klasifikasi penjualan yang dilakukan menggunakan data
dengan sebanyak 514 data menjadi 412 data training dan 102 data testing.
Berdasarkan hasil pengujian setiap kriteria yang telah dilakukan dapat
disimpulkan sistem yang dapat memprediksi data dengan kelas yaitu laris dan tidak
laris dari 102 record data yang di proses menggunakan sistem didapatkan hasil prediksi
laris sebanyak 6 data dan tidak laris 96 data. Untuk pengujian dari data didapatkan hasil
prediksi 100 data terprediksi benar dan 2 data salah prediksi dengan tingkat akurasi
probabilitas yang didapatkan sebesar 98%.
Kata Kunci : Data Mining, Hand Sanitizer, Klasifikasi, Naive Bayes
069 The M R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
STMIK AKAKOM
2021
Yogyakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...