Sri Redjeki, S.Si., M.Kom. Contributor Theedens, Anna Ineke Clarasia - 165410196 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta STMIK AKAKOM 2021 monographic id Indonesia

Text Skripsi

Pandemi Covid-19 berdampak pada berbagai sektor, seperti sektor bisnis. Dengan adanya Covid-19 dan diterapkan social distancing, pola belanja masyarakat cenderung berubah dari offline menjadi online. Situs penjualan Shopee merupakan salah satu e-commerce yang menyediakan berbagai macam produk salah satunya hand sanitizer. Banyak jenis hand sanitizer dengan merk, ukuran serta harga berbeda, yang beredar pada situs penjualan Shopee sehingga dilakukan pengklasifikasian menjadi Laris dan Tidak Laris sehingga dapat memberi gambaran dalam pengambilan keputusan bagi penjual untuk penambahan stok. Naïve bayes adalah teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang berdasar pada penerapan Teorema Bayes. Data diambil dengan melakukan crawling dari situs penjualan Shopee. Klasifikasi penjualan yang dilakukan menggunakan data dengan sebanyak 514 data menjadi 412 data training dan 102 data testing. Berdasarkan hasil pengujian setiap kriteria yang telah dilakukan dapat disimpulkan sistem yang dapat memprediksi data dengan kelas yaitu laris dan tidak laris dari 102 record data yang di proses menggunakan sistem didapatkan hasil prediksi laris sebanyak 6 data dan tidak laris 96 data. Untuk pengujian dari data didapatkan hasil prediksi 100 data terprediksi benar dan 2 data salah prediksi dengan tingkat akurasi probabilitas yang didapatkan sebesar 98%. Kata Kunci : Data Mining, Hand Sanitizer, Klasifikasi, Naive Bayes penjualan Hand Sanitizer DATA MINING Metode Naive Bayes NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 069 The M R.1 THE0069TI0121 Rak Referensi Skripsi Informatika 069 The M R.1 16292 2021-03-05 13:13:09 2021-03-29 11:19:38 machine generated