Detail Cantuman Kembali
IDENTIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH CENGKEH BERDASARKAN CIRI WARNA MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION
- Bagikan:
Cengkeh merupakan salah satu sumber penghasilan bagi Petani di Indonesia,
ketika memasuki masa panen petani kadang salah dalam mengidentifikasi
kematangan buah cengkeh yang pas untuk dipanen. Sehingga, mengakibatkan
petani cengkeh melakukan panen sebelum buah cengkeh siap dipanen dan bahkan
buah cengkeh dipanen ketika sudah melewati masa kematangan buah, yang
mengakibatkan kurangnya berat buah cengkeh pada saat ditimbang. Oleh karena
itu, peneliti mencoba mengidentifikasi kematangan buah cengkeh berdasarkan ciri
warna dengan aplikasi python desktop.
Identifikasi kematangan buah cengkeh ini dilakukan dengan menggunakan
metode Learning Vector Quantization (LVQ). Cengkeh akan diidentifikasi
kedalam tiga kategori yaitu Muda, Matang dan Tua. Penelitian ini menggunakan
data sebanyak 200 buah cengkeh terdiri dari 160 data latih dan 40 data uji yang
diambil dalam bentuk image (jpg).
Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi python desktop yang dapat
mengidentifikasi kematangan buah cengkeh berdasarkan ciri warna. Tingkat
akurasi pengenalan Muda sebesar 92,5 %, Matang 92,5 %, dan Tua 96,1 %.
Kata kunci : Buah, Cengkeh, Identifikasi, LVQ, Warna.
024 Sia I R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
STMIK AKAKOM
2021
Yogyakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...