Endang Wahyuningsih, S.Kom.,M.Cs. Contributor Sialun, Nurlia - 175410062 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta STMIK AKAKOM 2021 monographic id Indonesia

Text Skripsi

Cengkeh merupakan salah satu sumber penghasilan bagi Petani di Indonesia, ketika memasuki masa panen petani kadang salah dalam mengidentifikasi kematangan buah cengkeh yang pas untuk dipanen. Sehingga, mengakibatkan petani cengkeh melakukan panen sebelum buah cengkeh siap dipanen dan bahkan buah cengkeh dipanen ketika sudah melewati masa kematangan buah, yang mengakibatkan kurangnya berat buah cengkeh pada saat ditimbang. Oleh karena itu, peneliti mencoba mengidentifikasi kematangan buah cengkeh berdasarkan ciri warna dengan aplikasi python desktop. Identifikasi kematangan buah cengkeh ini dilakukan dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ). Cengkeh akan diidentifikasi kedalam tiga kategori yaitu Muda, Matang dan Tua. Penelitian ini menggunakan data sebanyak 200 buah cengkeh terdiri dari 160 data latih dan 40 data uji yang diambil dalam bentuk image (jpg). Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi python desktop yang dapat mengidentifikasi kematangan buah cengkeh berdasarkan ciri warna. Tingkat akurasi pengenalan Muda sebesar 92,5 %, Matang 92,5 %, dan Tua 96,1 %. Kata kunci : Buah, Cengkeh, Identifikasi, LVQ, Warna. Kematangan Buah Cengkeh learning vector quantization Identifikasi NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 024 Sia I R.1 SIA0024TI0121 Rak Referensi Skripsi Informatika 024 Sia I R.1 16271 2021-03-02 13:12:27 2021-03-02 13:14:11 machine generated