Detail Cantuman Kembali
ANALISIS SENTIMEN PENCITRAAN PERGURUAN TINGGI DI YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE NAЇVE BAYES CLASSIFIER
- Bagikan:
Pada era perkembangan teknologi saat ini terjadi pertumbuhan data yang terus
meningkat. Berbagai metode mengolah data untuk menghasilkan informasi yang
berharga terus berkembang. Analisis sentimen adalah salah satu metode pengolahan
data yang merupakan bagian dari opinion mining salah satu bidang Natural
Language Processing (NLP) yaitu proses memahami, mengekstrak dan mengolah
data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi sentimen yang
terkandung dalam suatu kalimat opini.
Twitter menjadi salah satu media sosial yang memiliki banyak pengguna dan
menghasilkan banyak data. Tidak sedikit pengguna twitter memanfaatkannya untuk
mendapatkan infromasi, meyampaikan pendapat, membagikan informasi atau
hanya sekedar membagikan kegiatan sehari-hari.
Penelitian ini memanfaatkan data dari twitter untuk melakukan analisis
sentimen perguruan tinggi Yogyakarta menggunakan metode Naïve Bayes
Classifier. Data yang digunakan adalah tweet berbahasa Indonesia dengan kata
kunci 10 pergutuan tinggi di Yogyakarta dengan rangking teratas berdasarkan
webometrics dan 4 kata kunci lainnya yang sering dicari melalui google tentang
Yogyakarta yang relevan dengan obyek penelitian.
Dari penelitian yang telah dilakukan, terdapat 1710 data diambil dari twitter
yang digunakan untuk klasifikasi yang terdiri dari 3 label yaitu positif, negatif dan
netral. Data dibagi kedalam 70% data latih dan 30% data uji secara acak. Hasil
klasifikasi sentimen analisis terhadap data uji didapatkan 82.1% netral, 14.8%
positif dan 3.1% negatif dengan nilai akurasi sebesar 73%.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, Klasifikasi, Naïve Bayes, Twitter
019 Tri A R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
STMIK AKAKOM
2021
Yogyakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...