Y. Yohakim M, S.Kom., M.Cs. Contributor Triana, Hena - 175410111 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta STMIK AKAKOM 2021 monographic id Indonesia

Text Skripsi

Pada era perkembangan teknologi saat ini terjadi pertumbuhan data yang terus meningkat. Berbagai metode mengolah data untuk menghasilkan informasi yang berharga terus berkembang. Analisis sentimen adalah salah satu metode pengolahan data yang merupakan bagian dari opinion mining salah satu bidang Natural Language Processing (NLP) yaitu proses memahami, mengekstrak dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi sentimen yang terkandung dalam suatu kalimat opini. Twitter menjadi salah satu media sosial yang memiliki banyak pengguna dan menghasilkan banyak data. Tidak sedikit pengguna twitter memanfaatkannya untuk mendapatkan infromasi, meyampaikan pendapat, membagikan informasi atau hanya sekedar membagikan kegiatan sehari-hari. Penelitian ini memanfaatkan data dari twitter untuk melakukan analisis sentimen perguruan tinggi Yogyakarta menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Data yang digunakan adalah tweet berbahasa Indonesia dengan kata kunci 10 pergutuan tinggi di Yogyakarta dengan rangking teratas berdasarkan webometrics dan 4 kata kunci lainnya yang sering dicari melalui google tentang Yogyakarta yang relevan dengan obyek penelitian. Dari penelitian yang telah dilakukan, terdapat 1710 data diambil dari twitter yang digunakan untuk klasifikasi yang terdiri dari 3 label yaitu positif, negatif dan netral. Data dibagi kedalam 70% data latih dan 30% data uji secara acak. Hasil klasifikasi sentimen analisis terhadap data uji didapatkan 82.1% netral, 14.8% positif dan 3.1% negatif dengan nilai akurasi sebesar 73%. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Klasifikasi, Naïve Bayes, Twitter CLASSIFIER Metode Naive Bayes Analisis Sentimen NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 019 Tri A R.1 TRI0019TI0121 Rak Referensi Skripsi Informatika 019 Tri A R.1 16245 2021-02-16 13:24:29 2021-02-16 13:25:53 machine generated