Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs. Contributor Aryadani, Dede - 165410057 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta STMIK AKAKOM Yogyakarta 2020 monographic id Indonesia

Text Skripsi

Media sosial merupakan ruang publik baru untuk menyalurkan pendapat dan gagasan. Media sosial seperti Instagram telah dimanfaatkan oleh STMIK AKAKOM Yogyakarta untuk memberikan informasi terkait instansi sekolah tinggi tersebut. Informasi-informasi tersebut nantinya dapat menjadi topik pembicaraan dan hal menarik untuk dibahas oleh masyarakat. Respon atau tanggapan masyarakat terhadap konten Instagram STMIK AKAKOM Yogyakarta tersebut tentunya sangat beragam. Oleh karena itu, peneliti mencoba untuk menganalisa komentar yang membicarakan tentang konten dari Instagram STMIK AKAKOM Yogyakarta. Analisis sentimen dilakukan dengan menggunakan metode Recurrent Neural Network (RNN) dengan Long Short Term Memory (LSTM). Komentar akan diidentifikasi apakah komentar memiliki sentimen positif, netral, atau negatif. Penelitian ini menggunakan data sebanyak 1.473 data yang diperoleh dari hasil crawling. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat mengklasifikasi sentimen. Tingkat akurasi pengujian yang didapatkan sebesar 65% dan tingkat akurasi penerapan yang didapatkan sebesar 79,46%. Beberapa kendala dalam proses analisis sentimen adalah data komentar yang jumlahnya tidak seimbang (imbalanced dataset) sehingga perlu dilakukan beberapa langkah tambahan dalam menyiapkan data untuk pelatihan model. Kata kunci : Analisis Sentimen, Deep Learning, RNN, LSTM, Instagram. INSTAGRAM Media Sosial Analisis Sentimen NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 170 Ary A R.1 ARY017020TIO1 Rak Referensi Skripsi Informatika 170 Ary A R.1 16201 2020-12-16 10:15:41 2020-12-16 10:17:10 machine generated