Deborah Kurniawati, S.Kom., M.Cs. Contributor Ayuningtyas, Ajeng Widya - 165610060 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta STMIK AKAKOM 2020 monographic id Indonesia

Text Skripsi

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah menghasilkan sejumlah produk teknologi, salah satunya yaitu media sosial. Saat ini, media sosial tidak hanya digunakan untuk berkomunikasi, tetapi juga untuk mempromosikan produk atau jasa. Facebook, sebagai salah satu media sosial, digunakan oleh STMIK Akakom Yogyakarta untuk membagikan kegiatan, berita terkini, hingga melakukan kegiatan promosi institusi kepada calon mahasiswa. Pada setiap post, dukungan kepada STMIK Akakom Yogyakarta dapat dilihat melalui jumlah like. Namun, Facebook belum mampu menganalisa dukungan atau sentimen berdasarkan komentar. Selain Facebook, sentimen terhadap STMIK Akakom Yogyakarta juga ditemukan di Google Maps tetapi belum tersedia fitur untuk menganalisa ulasan. Penelitian ini membahas tentang metode Naïve Bayes yang digunakan untuk mengklasifikasikan teks komentar ke dalam kelas positif, netral atau negatif sehingga dapat diketahui kecenderungan sentimen masyarakat terhadap institusi. Data yang berhasil terkumpul untuk penelitian ini sebanyak 377 data. Sebelum dilakukan pre-processing, data terlebih dahulu diberi label sentimen berdasarkan pengamatan peneliti terhadap makna komentar secara keseluruhan. Setelah pre-processing, diperoleh 583 data latih dan 146 data uji. Ternyata, data tidak merepresentasikan setiap kelas secara merata (imbalanced data) sehingga perlu menerapkan SMOTE untuk membentuk data sintetis dari kelas minoritas. Hasil yang diperoleh yaitu sentimen yang berkembang cenderung negatif dengan true positive untuk negatif sebesar 100% dan tingkat akurasi klasifikasi bernilai 89,73%. Kata kunci: Analisis sentimen, imbalanced data, Naïve Bayes, STMIK Akakom Yogyakarta, SMOTE. FACEBOOK Metode Naive Bayes GOOGLE MAPS Analisis Sentimen NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 050 Ayu A R.1 AYU005020SI01 RAK REFERENSI SKRIPSI SI 050 Ayu A R.1 16170 2020-11-17 09:10:40 2020-11-17 09:11:38 machine generated