IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGANALISIS POLA PEMINJAMAN BUKU DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI PADA PERPUSTAKAAN STMIK AKAKOM YOGYAKARTA

IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGANALISIS POLA PEMINJAMAN BUKU DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI PADA PERPUSTAKAAN STMIK AKAKOM YOGYAKARTA Pulut Suryati, S.Kom., M.Cs. Contributor Sombo, Maria Yolansa - 165610058 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta STMIK AKAKOM 2020 monographic id Indonesia Perpustakaan adalah fasilitas atau tempat yang menyediakan sarana bahan bacaan. Tujuan dari perpustakaan sendiri, khususnya perpustakaan perguruan tinggi adalah memberikan layanan informasi untuk kegiatan belajar, penelitian, dan pengabdian masyarakat dalam rangka melakasanakan Tri Dharma Perguruan Tinggi Wiranto dkk,1997). Perpustakaan STMIK AKAKOM Yogyakarta memiliki koleksi buku yang cukup banyak dari berbagai cabang ilmu pengetahuan, sehingga diperlukan data mining untuk menggali nilai tambah berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu kumpulan data. Teknik yang digunakan adalah association rule dan algoritma apriori sebagai pembuat kandidat kombinasi item yang mungkin berdasar aturan tertentu lalu diuji apakah kombinasi item tersebut memenuhi syarat minimum support yang kemudian dipakai untuk membuat aturan-aturan yang memenuhi syarat minimum confidence. Teknik ini menganalisis kombinasi pola peminjaman buku yang sering dipinjam secara bersamaan berdasarkan pada data transaksi. Data yang dihasilkan dapat menggambarkan secara bersamaan berdasarkan pada buku yang sering dipinjam dalam bentuk association rule yang bermanfaat untuk analisis pola peminjaman buku berupa buku yang sering dipinjam secara bersamaan. Hasil dari penelitian ini dapat diketahui apa saja buku yang sering dipinjam secara bersamaan dengan minimum support 30% dan confidence 60% salah satunya adalah kode buku 006.7 buku Multimedia dan kode buku 658.403 8 buku Sistem inf SIM dengan minimum support 41,67% dan nilai confidence 100%, sehingga informasi ini dapat memberikan rekomendasi kepada pihak perpustakaan untuk mengatur tata letak buku. Kata kunci : Algoritma apriori, Association Rules, Data Mining, Pola Peminjaman, Tata letak METODE ALGORITMA APRIORI DATA MINING Implementasi NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 055 Som I R.1 SOM005520SI01 RAK REFERENSI SKRIPSI SI 055 Som I R.1 16165 2020-11-16 11:10:49 2020-11-16 11:11:55 machine generated