Detail Cantuman Kembali
ANALISIS CLUSTERING KEPUASAN TERHADAP FASILITAS ASRAMA MENGGUNAKAN METODE K - MEANS (STUDI KASUS: ASRAMA PUTRA TPN KUTAI BARAT)
- Bagikan:
Asrama Putra TPN Kutai Barat memiliki beberapa fasilitas yang bisa
digunakan oleh penghuni asrama. Setiap fasilitas asrama memiliki kondisi yang
berbeda-beda. Dengan melihat kondisi fasilitas yang berbeda-beda maka
penilaian juga akan berbeda-beda.
Untuk menentukan kedekatan dari penilaian yang berbeda-beda dapat
menggunakan teknik clustering salah satunya dengan menggunakan metode
K-Means. Dengan teknik clustering ini objek-objek yang mirip dikelompokkan ke
dalam satu klaster.
Aplikasi yang dibuat dapat mengelompokan tingkat kepuasan penghuni
asrama menjadi 3 klaster. Klaster sangat puas berisi 7 data, klaster puas berisi 16
data dan klaster tidak puas berisi 12 data. Total iterasi yang dilakukan sebanyak 4
iterasi.
115 Ari A R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
STMIK AKAKOM
2020
Yogyakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...