<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="16107">
<titleInfo>
<title>ANALISIS CLUSTERING KEPUASAN TERHADAP FASILITAS ASRAMA MENGGUNAKAN METODE K - MEANS 
(STUDI KASUS:</title>
<subTitle>ASRAMA PUTRA TPN KUTAI BARAT)</subTitle>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Dini Fakta Sari, S.T., M.T.</namePart>
<role><roleTerm type="text">Contributor</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Aristiawan - 155410110</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm></place>
<publisher>STMIK AKAKOM</publisher>
<dateIssued>2020</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text Skripsi</form>
<extent></extent>
</physicalDescription>
<note>Asrama Putra TPN Kutai Barat memiliki beberapa fasilitas yang bisa
digunakan oleh penghuni asrama. Setiap fasilitas asrama memiliki kondisi yang
berbeda-beda. Dengan melihat kondisi fasilitas yang berbeda-beda maka
penilaian juga akan berbeda-beda.
Untuk menentukan kedekatan dari penilaian yang berbeda-beda dapat
menggunakan teknik clustering salah satunya dengan menggunakan metode
K-Means. Dengan teknik clustering ini objek-objek yang mirip dikelompokkan ke
dalam satu klaster.
Aplikasi yang dibuat dapat mengelompokan tingkat kepuasan penghuni
asrama menjadi 3 klaster. Klaster sangat puas berisi 7 data, klaster puas berisi 16
data dan klaster tidak puas berisi 12 data. Total iterasi yang dilakukan sebanyak 4
iterasi.</note>
<subject authority=""><topic>Analisis Clustering</topic></subject>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>115 Ari A R.1</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">ARI011520 TI01</numerationAndChronology>
<sublocation>Rak Referensi  Skripsi Informatika</sublocation>
<shelfLocator>115 Ari A R.1</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:image>1_HALAMAN_DEPAN.jpg.jpg</slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier>16107</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-11-13 08:24:30</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2020-11-13 08:27:27</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>