Detail Cantuman Kembali
KLASIFIKASI PENCEMARAN AIR SUNGAI DI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
- Bagikan:
Air merupakan kebutuhan yang vital bagi masyarakat. Akan tetapi tidak semua air dapat digunakan untuk memenuhi kebutuhan manusia karena air yang mengandung unsur kimia melebihi ambang batas berbahaya bagi tubuh manusia.
Salah satu sumber air yang dapat digunakan untuk kegiatan masyarakat adalah air sungai. Berdasarkan hasil pemantauan Kementrian Negara Lingkungan Hidup terhadap 35 sungai di Indonesia, pada umumnya sungai – sungai itu mempunyai status mutu air yang tercemar sedang sampai tercemar berat.
Sesuai dengan Keputusan Menteri Negara Lingkungan Hidup Nomor : 115 Tahun 2003, BLH (Badan Lingkungan Hidup) Yogyakarta telah melakukan penentuan kualitas mutu air, akan tetapi hasil penentuan kualitas mutu air ini sendiri, kemudian hanya disimpan sebagai arsip di BLH. Hal ini membuat banyak masyarakat menjadi tidak mengetahui bagaimana penggunaan dan pemanfaatan air sungai yang sesuai dengan kualitas mutu airnya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem untuk mengetahui status pencemaran air sungai di Daerah Istimewa Yogyakarta menggunakan metode naive bayes.
Metode naive bayes adalah metode data mining untuk mengklasifikasikan data dengan memanfaatkan nilai probabilitas dari data yang telah ada sebelumnya. Data yang digunakan untuk penelitian ini adalah data air sungai di Yogyakarta sebanyak 300 data, yang digunakan untuk data latih sebanyak 240 data dan sisanya sebanyak 60 data sebagai data uji. Hasil dari penelitian ini adalah suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan pencemaran air sungai menjadi 4 status yaitu memenuhi baku mutu, cemar ringan, cemar sedang dan cemar berat. Hasil klasifikasi dari sistem ini memiliki tingkat akurasi mencapai 71,667%, nilai presisi mencapai 59,791667% dan nilai recall mencapai 51,665%.
kata kunci : Air sungai, Data mining, Klasifikasi, Naive bayes
031 Phi K R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
STMIK AKAKOM
2020
Yogyakarta
LOADING LIST...
LOADING LIST...