Edi Faizal, S.T., M.Cs. Contributor Pamungkas, Nur Hidayat - 155410111 Primary Author mixed material bibliography Yogyakarta STMIK AKAKOM 2020 monographic id Indonesia

Text Skripsi

Mata uang Indonesia merupakan keperluan sehari-hari dalam kebutuhan suatu kehidupan perekonomian uang yang merupakan sesuatu yang sangat penting untuk menentukan keseimbangan dan pertumbuhan perekonomian suatu Negara, uang yang dilihat sekilas mata terlihat sama dan tidak bias dibedakan asli atau tidaknya. Dalam membangun aplikasi ini dilakukan beberapa layer yaitu layer input, layer convolution, layer activation, layer pooling dan fully connected layer, langkah selanjutnya resize image, dilakukan pelabelan pada gambar dan perubahan format data image jpg ke dalam XML (Extensible Markup Language), CSV (Comma Separated Values) dan record, kemudian akan mengidentifikasi bentuk objek mata uang Indonesia dan dilakukan pelatihan dengan Neural Network yang akan mengidentifikasi keaslian mata uang . Data yang digunakan diambil dari 2 jenis mata uang yaitu uang Rp. 100.00,- dan Rp. 50.000,- , 80 citra sebagai data training dan 40 citra sebagai pengujian. Hasil perhitungan menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network dengan menentukan hasil akurasi menggunakan 2000 step dan batch sebanyak 24 mendapatkan nilai pelatihan akurasi kisaran 80-99% dengan total loss kisaran 1- 3%. Kata Kunci : Mata uang, Algoritma Convolutional Neural Network, Tensorflow. Berbasis Android Algoritma neural networks NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 006 Pam D R.1 PAM000620 01TI Rak Referensi Skripsi Informatika 006 Pam D R.1 15950 2020-09-18 13:32:03 2020-09-18 13:33:07 machine generated