Detail Cantuman Kembali
PERBANDINGAN METODE AVERAGE DAN MOVING AVERAGErnPADA APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN FURNITURErn(STUDI KASUS : RENDA KAYU FURNITURE)
- Bagikan:
Renda Kayu furniture merupakan salah satu perusahaan yang bergerakrndibidang permeubelan dengan perhitungan prediksi penjualan yang masih manual.rnPermasalahan yang dihadapi oleh Renda Kayu furniture adalah bagaimanarnmemprediksi atau meramalkan rata-rata penjualan barang di masa mendatangrnberdasarkan data penjualan sebelumnya dengan metode peramalan yang tepatrnkarena setiap bulan jumlah pemesanan barang tiap bulan berbeda-beda atau tidakrntetap. Perusahaan masih bingung menentukan metode yang tepat untukrnmemprediksi ramalan penjualan barang di bulan yang akan datang.rnDalam penelitian ini, akan membandingkan metode average dan movingrnaverage pada aplikasi prediksi penjualan furniture menggunakan data dari RendarnKayu Furniture sebanyak 44 bulan. Salah satu cara yang digunakan yaitu MAPErn(Mean Absolute Percentase Error). MAPE dihitung dengan menggunakanrnkesalahan absolute pada tiap periode dibagi dengan nilai obeservasi yang nyatarnuntuk periode itu. Kemudian merata – rata kesalahan persentase absolute tersebut.rnMAPE merupakan pengukuran kesalahan yang menghitung pengukuran persentasernpenyimpangan antara data actual dengan data peramalan. Kemampuan peramalanrnsangat baik jika memiliki nilai MAPE kurang dari 10% dan mempunyairnkemampuan peramalan yang baik jika nilai MAPE kurang dari 20%.rnPada aplikasi ini metode average cocok untuk prediksi aplikasi penjualanrnkarena nilai akurasi yang di dapat dari perhitungan excel sebesar 0.08748127% danrnperhitungan aplikasi sebesar 0.113775238%. Kemampuan peramalan sangat baikrnkarena memiliki nilai MAPE kurang dari 10%. Pada aplikasi ini metode movingrnaverage tidak cocok untuk prediksi aplikasi penjualan karena nilai akurasi yang dirndapat dari perhitungan excel dan aplikasi melebihi dari nilai persentase MAPErnsebesar 20% yaitu 1,253650794 % dan perhitungan aplikasi sebesarrn1,246380952%.rnKata kunci : Penjualan, Perbandingan, Prediksi, Average, Moving Average.
105 Haf P R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
STMIK AKAKOM
2019
Yogyakarta
xiii, 49 hlm.; ilus.; 29 cm
LOADING LIST...
LOADING LIST...