Detail Cantuman Kembali
IDENTIFIKASI JENIS BERAS MENGGUNAKAN METODErnBACKPROPAGATION NEURON NETWORK
- Bagikan:
Perancangan aplikasi identifikasi jenis beras menggunakan metodernbackpropagation neuron network ini dimaksudkan agar masyarakat dapatrnmembedakan jenis beras berdasarkan bentuknya. sehingga masyarakat tidak tertipurnoleh beras oplosan yang sedang marak di lingkungan masyarakat.rnPembuatan aplikasi ini menggunakan metode segmentasi tepi canny padarnbentuk beras sebagai identifikasi objek yang akan diuji dan menggunakan metodernbackpropagation sebagai pengenalannya jenis berasnya. Sistem akan memprosesrngambar beras yang dikenali dengan tahapan proses yaitu segmentasi tepi cannyrnkemudian klasifikasi backpropagation. Arsitektur jaringan backpropagation yangrndigunakan meliputi 1 layer input, 1 hidden layer, dan 1 layer output. Data yangrndigunakan diambil dari 4 macam jenis beras dimana pada pelatihan aplikasirndigunakan sebanyak 20 data dan pengujian aplikasi sebanyak 20 data.rnArsitektur JST untuk backpropagation dengan arsitektur terbaik terdiri dari 400rnlayer input, 100 layer hidden, 4 layer output, 35 maks epoch, 0.07 learning rate,rndengan minimal error adalah 0.1 menghasilkan durasi 0:00:00 detik, dan nilai MSErn0.0920, dengan besar akurasi ketepatan data identifikasi pada saat pengujian adalahrn70%.rnKata Kunci : Beras, Backpropagation, Segmentasi tepi, Matlab, canny.
209 Qor I R.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
STMIK AKAKOM
2017
Yogyakarta
xv, 57 hlm, ilus; 29 cm
LOADING LIST...
LOADING LIST...