Edi Iskandar, S.T., M.Cs. Additional Author Kisnandar, Rasma Bayu - 165410008 Additional Author mixed material bibliography Yogyakarta STMIK AKAKOM 2019 monographic id Indonesia

Text Skripsi

xv, 69 hlm.; ilus.; 29 cm Web server merupakan komponen penting dalam sebuah fasilitas jaringan. Masalah yang timbul pada web server akan mengakibatkan aplikasi web yang dikonfigurasi di dalamnya terganggu atau bahkan berhenti bekerja. Oleh karena itu penting untuk mengetahui kinerja dari sebuah web server sebelum digunakan, agar segala resiko kegagalan kinerja dapat dihindari. Tujuan dilakukanya penelitian ini untuk mengetahui perbandingan kinerja Web server Nginx, Apache, dan Lighttpd saat melayani request pada beban 5000, 10000, dan 20000 request, dengan skenario wordpress, web statis, gambar, dan video.rnPenelitian ini dilakukan dengan metode Stress Test, nilai yang dihasilkan kemudian dianalisis dan dibandingkan untuk mencari kinerja yang terbaik, serta menyimpulkan kekurangan dan kelebihan masing-masing web server. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi dan pengamatan secara langsung pada hasil atau pada saat proses pengujian Web server dilaksanakan.rnBerdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Stress Test, dapat disimpulkan kinerja web server Nginx memiliki waktu tanggap paling cepat, namun jumlah transfer data kecil. Lalu Apache memiliki transfer data yang besar, namun waktu tanggap lebih lama. Kemudian Lighttpd memiliki jumlah transfer data paling besar, namun waktu tanggap tidak lebih cepat dari Nginx. Ketiga web server tidak mengalami kegagalan kinerja atau berhenti berjalan pada saat diuji pada beban 5000 request hingga 20000 request.rnKata Kunci : Httperf, Jmeter, Stress Testing, Web server. METODE STRESS TEST APACHE WEB SERVER Analisis Perbandingan NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 163 Kis A R.1 KIS016319 01TI Rak Referensi Skripsi Informatika 163 Kis A R.1 13 2020-08-10 13:32:14 2020-08-10 13:32:14 machine generated