Detail Cantuman Kembali
ANALISIS PERBANDINGAN LIBRARY TESSERACT DAN LIBRARYrnMOBILE VISION UNTUK IMPLEMENTASI OPTICAL CHARACTERrnRECOGNITION (OCR) PADA HURUF DAN ANGKA BERBASISrnANDROID
- Bagikan:
Optical Character Recognition (OCR) adalah salah satu bidang ilmu padarnImage Processing. Pengembangan OCR saat ini banyak menggunakan library,rndiantaranya adalah Tesseract dan Mobile Vision (MV), namun masih sedikitrnkarya tulis ilmiah yang membahas dan membandingkan keduanya dari berbagairninidikator.rnTugas akhir ini bertujuan untuk melakukan analisis perbandinganrnTesseract dan MV untuk implementasi OCR pada huruf dan angka. Indikator yangrndigunakan adalah waktu, ketepatan, kebutuhan memori dan resolusi citra denganrn20 citra cetak (10 berwarna, 10 grayscale) dan 20 citra tulis tangan (10 berwarna,rn10 grayscale).rnDari hasil pengujian, Tesseract membutuhkan waktu pemrosesan lebihrnlama dibandingkan MV. Tesseract mempunyai ketepatan 100% untuk citra cetakrnsedangkan MV mempunyai ketepatan 100% citra cetak berwarna, 98% citra cetakrngrayscale. Pada citra tulis tangan, MV mempunyai ketepatan lebih tinggi (82%rntulis tangan berwarna, 83% tulis tangan grayscale) dibandingkan Tesseract (64%rntulis tangan berwarna, 68% tulis tangan grayscale). Penggunaan memori MVrnlebih banyak dibandingkan Tesseract. Minimum resolusi membaca citra denganrnketepatan 100% Tesseract lebih tinggi (270x202px cetak berwarna, 342x256pxrncetak grayscale, 234x175px tulis tangan berwarna, 208x156px tulis tanganrngrayscale) dibandingkan MV (159x119px cetak warna, 209x157px cetakrngrayscale, 87x66px tulis tangan berwarna, 83x62px tulis tangan grayscale).rnKata Kunci : Android, Mobile Vision, OCR (Optical Character Recognition),rnTesseract.
004 Kus a r.1
NONE
Text Skripsi
Indonesia
STMIK AKAKOM
2018
Yogyakarta
xiv, 59 hlm, ilus; 29 cm
LOADING LIST...
LOADING LIST...