Sari Iswanti, S.Si., M.Kom Additional Author Widyastuti Andriyani, S.Kom., M.Kom Additional Author Sofyan, Ikfal - 125410083 Additional Author mixed material bibliography Yogyakarta STMIK AKAKOM Yogyakarta 2017 monographic id Indonesia

Text Skripsi

xii, 43 hlm.; ilus.; 29 cm Dengan adanya ilmu kecerdasan buatan yang salah saturnbidangnya adalah sistem pakar, maka akan sangat membanturnmekanik junior untuk mengetahui gejala dan kerusakan sistemrnkelistrikan sepeda motor apabila dibuat sistem pakar yang dapatrnmendiagnosa kerusakan pada sistem kelistrikan sepeda motor 4-rnTak injeksi.rnMetode yang digunakan adalah certainty factor (CF),rnmetode tersebut untuk menyelesaikan masalah ketidakpastianrndalam pengambilan keputusan. Model representasi yangrndigunakan adalah kaidah produksi yang diperoleh dengan cararnakuisisi pengetahuan, melalui tabel keputusan dan pohonrnkeputusan. Untuk melakukan akuisisi pengetahuan dalam sistemrnpakar ini, mekanik junior yaitu sebagai pengguna sistem pakarrnyang ingin melakukan konsultasi cukup dengan menjawabrnpertanyaan yang diberikan oleh sistem dan memberikan tingkatrnkeyakinan atas jawabannya, dan seorang pakar diberikan aksesrnkhusus.rnSistem pakar ini mampu mendiagnosa kerusakan padarnsistem kelistrikan sepeda motor 4-Tak injeksi dari 61 jenis gejalarndan 8 jenis kerusakan. Hasil diagnosa pada sistem pakar inirnyaitu menampilkan jenis kerusakan yang ditemukan, besertarnnilai tingkat keyakinannya.rnKata kunci : Certainty factor, diagnosa, sistem pakar. Sistem Pakar NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 047 Sof s SOF04717 01TI Rak Referensi Skripsi Informatika 047 Sof s r.1 bab I dan II bab 5 Daftar Pustaka Daftar Isi 10415 2020-08-10 13:32:14 2020-08-10 13:32:14 machine generated