<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="10286">
<titleInfo>
<title>IDENTIFIKASI OSTEOPOROSIS MELALUI DATASET CITRA GIGI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Enny Itje Sela</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Amrodin, Rian Bagus - 125410221</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm></place>
<publisher>STMIK AKAKOM</publisher>
<dateIssued>2016</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text Skripsi</form>
<extent>xiv, 58 hlm.; ilus.</extent>
</physicalDescription>
<note>INTISARIrnOsteoporosis merupakan penyakit sering dialami oleh kalangan lanjut usia yangrndisebabkan oleh menurunnya kepadatan tulang sehingga tulang menjadi keropos. Penderitarnseringkali tidak merasakan gejala awal osteoporosis, yang akibatnya tulang sudah banyakrnkehilangan kepadatannya. Untuk itu perlu dilakukan identifikasi osteoporosis sejak awalrnagar proses pemulihannya menjadi lebih mudah. Proses pemeriksaan kondisi kepadatanrntulang yang mahal juga menjadi penyebab banyak peneliti yang mencari alternatif lain,rnyaitu dengan menggunakan citra gigi.rnDalam penelitian ini diimplementasikan perangkat lunak untuk mengidentifikasirnosteoporosis menggunakan k-means klastering. Data yang digunakan berupa dataset citrarngigi sebanyak 39 data untuk pelatihan dan 15 data untuk pengujian. Hasil yang diperolehrndari penelitian ini yaitu metode k-means dapat digunakan untuk mengidentifikasirnosteoporosis dengan validasi sebesar 84,62% dan akurasi yang diperoleh sebesar 66,67%.rnKata Kunci : Data Mining, Java, K-means Klastering, Osteoporosisrn</note>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>140 Amr i r.</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">AMR14016 01TI</numerationAndChronology>
<sublocation>Rak Referensi  Skripsi Informatika</sublocation>
<shelfLocator>140 Amr i r.1</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="10749" url="" path="/003120048_Daftar_Isi.doc" mimetype="application/msword">Daftar Isi</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="10750" url="" path="/003120048_BAB I.doc" mimetype="application/msword">bab 1</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="10751" url="" path="/003120048_Daftar Pustaka.doc" mimetype="application/msword">Daftar Pustaka</slims:digital_item>
</slims:digitals><slims:image>125410221.png.png</slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier>10286</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>