<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="10285">
<titleInfo>
<title>IDENTIFIKASI OSTEOPOROSIS MENGGUNAKAN DATASET CITRA GIGI BERDASARKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Enny Itje Sela</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Fatmawati, Dessy Chornia - 125410018</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm></place>
<publisher>STMIK AKAKOM</publisher>
<dateIssued>2016</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text Skripsi</form>
<extent>xiii, 51 hlm.; ilus.</extent>
</physicalDescription>
<note>INTISARIrnOsteoporosis atau keropos tulang adalah penyakit silent epidemic.rnKelalaian terhadap osteoporosis mengakibatkan kasus tulang patah dan membuatrnpasien menderita sehingga mempengaruhi kondisi sosial ekonomi. Jikarnosteoporosis dapat dideteksi pada tahap awal, maka penanganannya akan menjadirnlebih mudah, akan tetapi untuk mendeteksi osteoporosis menggunakan alat Dualrnenergy X-ray absorptiometry (DXA) yang relatif mahal.rnUntuk mengatasi permasalahan tersebut maka untuk mendeteksirnosteoporosis menggunakan pengolahan citra radiograf 2 dimensi (2D) pada tulangrnrahang. Pada penelitian ini menggunakan dataset yang merupakan hasil darirnekstraksi ciri citra periapikal dental yang berasal dari penelitian Enny Itje Sela,rndkk (2014) dengan bentuk data numerik.rnDari dataset tersebut dilakukan identifikasi osteoporosis dengan clusteringrnatau pengelompokan data citra gigi menggunakan metode Learning VectorrnQuantization (LVQ). Input sistem berasal dari dataset ekstasksi ciri citra gigirnperiapikal selanjutnya dikelompokkan menjadi 3 cluster yakni normal, osteopeniarndan osteoporosis. Hasil dari pelatihan data merupakan cluster terbaik, kemudianrndisimpan dan di gunakan untuk pengujian. Berdasarkan hasil uji coba padarnpenelitian ini menghasilkan tingkat persentase akurasi sebesar 60 %.rnKata Kunci: dataset, LVQ , osteoporosisrn</note>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>090 Fat i r.</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">FAT09016 01TI</numerationAndChronology>
<sublocation>Rak Referensi  Skripsi Informatika</sublocation>
<shelfLocator>090 Fat i r.1</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="10576" url="" path="/01310278_bab 1 dan 2.doc" mimetype="application/msword">BAB I dan BAB II</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="10577" url="" path="/01310278_Daftar isi.doc" mimetype="application/msword">Daftar Isi</slims:digital_item>
</slims:digitals><slims:image>125410018.png.png</slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier>10285</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>