<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="10272">
<titleInfo>
<title>IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORIrnUNTUK MEMPREDIKSI KETERSEDIAAN OBATrnDI PUSKESMAS BANGUNTAPAN II YOGYAKARTA</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Deborah Kurniwati</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>Andriyanto - 105410257</namePart>
<role><roleTerm type="text">Additional Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Yogyakarta</placeTerm></place>
<publisher>STMIK AKAKOM</publisher>
<dateIssued>2015</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text Skripsi</form>
<extent>xii, 39 hlm.</extent>
</physicalDescription>
<note>Setiap bulannya Puskesmas Banguntapan II harus melakukan penyediaan obat-obatan untuk pelayanan pengobatan kepada masyarakat. Untuk kebutuhan perencanaan, puskesmas harus dapat memprediksi kebutuhan obat di tahun yang akan dihitung berdasar pengeluaran obat ditahun sebelumnya. Hal ini dilakukan untuk memaksimalkan pelayanan pengobatan kepada masyarakat dan kepentingan administrasi yang harus dilakukan. Selama ini prediksi kebutuhan obat hanya berdasarkan perkiraan/intuisi para pegawai di bagian obat, tanpa adanya sumber data walapun data – data penggunaan obat sudah tersimpan di database.rnAplikasi yang dibangun menggunakan Algoritma Apriori untuk memprediksi obat, Algoritma Apriori diterapkan dengan menggunakan nilai threshold, support, dan confidence yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan puskesmasrnBerdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan nilai threshold= 2, support= 10, dan confidence= 5, di peroleh hasil prdiksi yang sama antara aplikasi dengan perhitungan manual. Sehingga dapat dikatakan bahwa aplikasi yang dibangun menghasilkan prediksi yang tepat.rnKata kunci : Algoritma Apriori, Data Mining, Ketersediaan Obat.</note>
<classification>NONE</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia</physicalLocation>
<shelfLocator>177 And i r.1</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">AND17715 01TI</numerationAndChronology>
<sublocation>Rak Referensi  Skripsi Informatika</sublocation>
<shelfLocator>177 And i r.1</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="10729" url="" path="/013110194_Bab I.doc" mimetype="application/msword">bab 1</slims:digital_item>
</slims:digitals><recordInfo>
<recordIdentifier>10272</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2020-08-10 13:32:14</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>