IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI KETEPATAN WAKTU LULUS

IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI KETEPATAN WAKTU LULUS Erna Hudianti P. Additional Author Setiyanto, Yusup Erwan - 135410007 Additional Author mixed material bibliography Yogyakarta STMIK AKAKOM 2016 monographic id Indonesia xiii, 31 hlm.; ilus. INTISARIrnData akademik perguruan tinggi bertambah setiap tahunnyarnsejalan dengan bertambahnya jumlah mahasiswa. Data yang berlimpahrnmenyimpan informasi yang berlimpah juga. Teknologi data miningrnmerupakan alat bantu untuk penambangan informasi pada basis datarnberukuran besar dan telah banyak digunakan pada banyak domain.rnDengan menggunakan teknik data mining khususnya klasifikasirnuntuk prediksi dengan algoritma nearest neighbour dapat dilakukanrnprediksi terhadap ketepatan waktu studi dari mahasiswa berdasarkanrndata training yang ada. Dari hasil pengujian data testing untukrnmahasiswa diperoleh akurasi 98.15%rnAplikasi ini diharapkan dapat membantu memprediksi ketepatanrnwaktu lulus. Adapun pengaruh indeks prestasi semester I sampairndengan IV belum dapat menjadi parameter untuk menentukanrnketepatan waktu lulus karena hal ini tergantung pada data latihnya.rnKata kunci : Data Mining, Klasifikasi, K-Nearest Neighbour, Prediksirn NONE Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia Katalog Online Perpustakaan Universitas Teknologi Digital Indonesia 083 Set i r. SET08316 01TI Rak Referensi Skripsi Informatika 083 Set i r.1 Daftar Isi Bab I Bab V Daftar Pustaka 135410007.png.png 10228 2020-08-10 13:32:14 2020-08-10 13:32:14 machine generated